PostgreSQLのパフォーマンスチューニング周りについて復習した

復習内容は以下の通り。

• システムカタログ

  • pg_am(インデックスのアクセスメソッド)
  • pg_class(テーブル、インデックス、シーケンス)
  • pg_index(追加インデックス情報)
  • pg_opclass(インデックスのアクセスメソッド演算子クラス)
  • pg_indexed(インデックス定義など)

• プランナ

  • 入れ子反復結合
  • マージソート結合
  • ハッシュ結合

• トランザクションID(XID)
• インデックスの統計情報

  • pg_stat_all_indexed
  • pg_statio_all_indexes

• インデックスのアクセスメソッド

  • B-TREE
  • GIST(汎化インデックス検索ツリー)
  • R-TREE(Guttmanの二次分割アルゴリズムを使った標準R-trees)
  • HASH

• VACUUM

  • 不要なデータ領域の回収
  • 統計情報集計

• ANALYZE

  • 統計情報集計

• EXPLAIN

  • 問い合わせ実行計画の表示

実際にコマンドを打ち込んで色々試したりもしてみた。あとはとにかく実践、そして数をこなすこと、だなあ。

TODO

• パフォーマンスチューニングに関して

  • 更に勉強する
  • 実測、実測、とにかく実測(C++とアセンブラで3Dエンジンを作っていた時のノリで)

• PostgreSQLのソースコードを読んでみたい
• 俺DBである「Orecle」を作ってみる。笑